16
Cтать аналитиком big data
Лет много, 52, работала всю жизнь equity аналитиком, последние несколько лет - не работаю официально, делала несколько проектов на заказ. Образование техническое, английский свободный, опыт аналитики, презентаций и тд. Зацепила Big Data. Взяла курс по Питону с анализом данных, Pandas и тд. Очень нравится!!! Готова ходить на работу бесплатно, за опыт, готова платить тьютеру или как там это называется, чтобы попробовать на конкретных задачах. Давление не поднимается, активна, внуками не обременена. Это анриал совсем или как? Скроюсь.
Это amp страница - сокращенная версия обсуждения
Читать полную версию обсужденияЛет много, 52, работала всю жизнь equity аналитиком, последние несколько лет - не работаю официально, делала несколько проектов на заказ. Образование техническое, английский свободный, опыт аналитики, презентаций и тд. Зацепила Big Data. Взяла курс по Питону с анализом данных, Pandas и тд. Очень нравится!!! Готова ходить на работу бесплатно, за опыт, готова платить тьютеру или как там это называется, чтобы попробовать на конкретных задачах. Давление не поднимается, активна, внуками не обременена. Это анриал совсем или как? Скроюсь.
Автор
Статистику надо знать. Иначе как вы модели то делать будете? Думаете написал формулу из питона и готово дело? Этого недостаточно. Это 5% работы.
Anonymous
А я планирую дата инженером в бигдате возможно потом в датасайнисты ( с датаинденера начну так кажется это проще )
Волнует правда смогу ли потом перейти безболезненно
Волнует правда смогу ли потом перейти безболезненно
Anonymous
Нужно знать статистику, да. И надо понять в какой области вы хотите применять эту аналитику. Знание бизнеса тоже необходимо.
Скорее всего вам и надо оставаться в инвестициях, потому что хоть какой-то бэкграунд есть.
В иншуранс к сожалению (и к удивлению) подобного анализа вообще не много. В ритейл биг дататолько как последний шаг. Именно у банков используется более активно. Попробуйте брать работы на фрилансовых источниках сначала.
Скорее всего вам и надо оставаться в инвестициях, потому что хоть какой-то бэкграунд есть.
В иншуранс к сожалению (и к удивлению) подобного анализа вообще не много. В ритейл биг дататолько как последний шаг. Именно у банков используется более активно. Попробуйте брать работы на фрилансовых источниках сначала.
Anonymous
Это amp страница - сокращенная версия обсуждения
Читать полную версию обсуждения