Хотя нет, не так. Подружись с неправильными людьми в социальной сети — и банк не выдаст тебе кредит, даже если ты ему ничего не говорил. "Ведь социальные связи — первая после возраста, пола, места работы и контактов потенциального заемщика информация, которая интересует сотрудников кредитных отделов" - рассказывает один из основателей проекта SocioHub.ru Александр Федосеев.
Собрав данные потенциальных клиентов в социальных сетях (Facebook, «Вконтакте», «Одноклассники» и «Мой мир») и проанализировав их, банки могут повысить точность оценки платежеспособности клиента. Например, вычислить средний уровень скоринга ваших онлайн-друзей, который в итоге может повлиять (а может и не повлиять) на решение о выдаче кредита вам.
Первый этап работы — это сбор данных, которым занимаются «пауки» (похожие на те, что есть у «Яндекса») — специальные программы, «ползающие» по соцсетям и собирающие информацию. На каждого человека — около 100 полей, начиная от возраста и пола и заканчивая «лайками» картинок. Второй этап — хранение, обработка и анализ информации. База на данный момент включает в себя около 150 млн персоналий по России и странам СНГ. В случае, если какая-то информация не указана, ее зачастую можно восстановить с помощью алгоритмов: например, выяснить возраст человека, даже если он его не указывает в профиле, или место учебы — по социальным связям и тому, с кем пользователь общается. Так информация становится максимально полной.
Собрав данные потенциальных клиентов в социальных сетях (Facebook, «Вконтакте», «Одноклассники» и «Мой мир») и проанализировав их, банки могут повысить точность оценки платежеспособности клиента. Например, вычислить средний уровень скоринга ваших онлайн-друзей, который в итоге может повлиять (а может и не повлиять) на решение о выдаче кредита вам.
Первый этап работы — это сбор данных, которым занимаются «пауки» (похожие на те, что есть у «Яндекса») — специальные программы, «ползающие» по соцсетям и собирающие информацию. На каждого человека — около 100 полей, начиная от возраста и пола и заканчивая «лайками» картинок. Второй этап — хранение, обработка и анализ информации. База на данный момент включает в себя около 150 млн персоналий по России и странам СНГ. В случае, если какая-то информация не указана, ее зачастую можно восстановить с помощью алгоритмов: например, выяснить возраст человека, даже если он его не указывает в профиле, или место учебы — по социальным связям и тому, с кем пользователь общается. Так информация становится максимально полной.