Канадские ученые создали вирусы-«киллеры», способные уничтожить клетки аденокарциномы, рака почек.
Предварительно исследователи разработали особую математическую модель, предсказывающую, насколько успешно будет атака "лечебных" вирусов на раковые клетки, что и позволило им вывести несколько штаммов особенно эффективных «убийц».
Результаты своих исследований ученые опубликовали в журнале Nature Communications.
Авторы статьи, Джон Белл и Мэдс Кэрн из университета Оттавы, говорят о том, что клетки одной и той же злокачественной опухоли могут очень отличаться друг от друга, что снижает эффективность вируса.
Поэтому ученые ускорили их разработку с помощью математической модели: она прогнозирует то, как мутации в вирусе будут влиять на их способность заражать раковые клетки.
Так, медики составили список генетических различий между здоровыми и раковыми клетками почек, выделив наиболее «заметные» для вирусов признаки.
После объединения этих данных, получилась модель, которая могла предсказывать, как мутации в геноме вируса будут влиять на клетки, которые они будут заражать.
Методика была применена на мышах, а теперь ее можно применять и для создания других вирусных «киллеров», уничтожающих клетки прочих видов рака.
Предварительно исследователи разработали особую математическую модель, предсказывающую, насколько успешно будет атака "лечебных" вирусов на раковые клетки, что и позволило им вывести несколько штаммов особенно эффективных «убийц».
Результаты своих исследований ученые опубликовали в журнале Nature Communications.
Авторы статьи, Джон Белл и Мэдс Кэрн из университета Оттавы, говорят о том, что клетки одной и той же злокачественной опухоли могут очень отличаться друг от друга, что снижает эффективность вируса.
Поэтому ученые ускорили их разработку с помощью математической модели: она прогнозирует то, как мутации в вирусе будут влиять на их способность заражать раковые клетки.
Так, медики составили список генетических различий между здоровыми и раковыми клетками почек, выделив наиболее «заметные» для вирусов признаки.
После объединения этих данных, получилась модель, которая могла предсказывать, как мутации в геноме вируса будут влиять на клетки, которые они будут заражать.
Методика была применена на мышах, а теперь ее можно применять и для создания других вирусных «киллеров», уничтожающих клетки прочих видов рака.